Activa la inteligencia empresarial: Cómo obtener una ventaja competitiva por medio del enriquecimiento de documentos con la IA

Cómo pasar de los problemas de la transformación de los datos a las ventajas de la preparación para la IA

En toda empresa, los activos de datos físicos y digitales albergan enormes ventajas competitivas sin explotar. Sin embargo, esta información a menudo queda atrapada en silos, encerrada en formatos no estructurados o se vuelve de difícil acceso por otros motivos. Estos activos también desempeñan un papel fundamental en cualquier estrategia de IA exitosa. Para los líderes de hoy, esta combinación de potencial y obstáculo define el proceso de transformación de los datos.

Las preguntas clave son las siguientes:

• ¿Cómo pueden hacerse accesibles los datos de una manera que sea rentable, rápida y ampliable?
• ¿Cómo puede una organización equiparse actualmente con datos preparados para la IA?

La respuesta reside en las tecnologías de enriquecimiento de documentos con la IA, como el procesamiento inteligente de documentos (IDP, del inglés Intelligent Document Processing) y la IA agéntica. El IDP automatiza la clasificación de documentos y realiza la extracción de datos con alta precisión, lo que integra la gestión de activos digitales y físicos para preparar todos los datos para la IA. Como resultado, las organizaciones pueden convertir rápidamente datos no estructurados en información práctica y potenciar la toma de decisiones inteligentes.

Cómo responder al imperativo de la IA con automatización de procesos centrada en documentos e innovación

Toda transformación de TI introduce complejidad. Presionados para poner en marcha las soluciones de IA, los líderes deben encontrar el equilibrio entre alimentar las aplicaciones con datos insuficientes y quedarse atrás en la carrera por la eficiencia impulsada por la IA.

Existe un claro camino de avance. Mediante la aplicación del enriquecimiento de documentos con la IA, las organizaciones pueden transformar estratégicamente sus activos de datos. Este enfoque facilita la integración sin problemas de contenido físico y digital, eleva la automatización de procesos centrados en documentos y construye una base sólida de datos no estructurados para innovar en IA. Esta estrategia conduce a una mejora de los resultados empresariales, lo que incluye mayor rapidez en los tiempos de procesamiento, reducción de los costos y aumento de la escalabilidad.

El proceso de transformación de los datos sigue un claro camino de avance: los datos no estructurados se convierten en información estructurada, la cual se combina con otros datos para generar inteligencia. Esta inteligencia, en última instancia, evoluciona hasta convertirse en conocimiento. Este conocimiento se convierte en la memoria de los agentes de IA, que les permite operar como sistemas de IA agénticos que apoyan de forma autónoma la toma de decisiones y ejecutan objetivos operativos complejos. Transforma la IA para que pase de ser un concepto a una fuerza laboral digital, que acelera la actividad y supera los desafíos de escala, costo y cumplimiento normativo.

Este flujo solo es posible con una solución flexible, completa y segura. La solución debe ser fácil de usar y compatible tanto con la evaluación de modelos como con flujos de trabajo con intervención humana (HITL, del inglés Human-In-The-Loop).

Iron Mountain, una empresa con un prestigio de décadas como estándar de excelencia en gestión de la información, da respuesta a esta necesidad. Aquí, analizaremos consideraciones clave, exploraremos cómo funciona la solución y demostraremos el retorno de la inversión (ROI, del inglés Return On Investment) que las organizaciones obtienen al asociarse con Iron Mountain para lograr la transformación de datos y aprovechar el valor de estos.

Los líderes que elaboran una estrategia de IA se plantean, naturalmente, preguntas fundamentales, como las siguientes:

• ¿Qué datos necesitamos?
• ¿Cómo se almacenan?
• ¿Cómo gestionaremos la calidad y la seguridad de los datos?
• ¿Qué ajustes de proceso son necesarios?
• ¿Qué tan capaz es nuestra infraestructura interna y nuestra experiencia?
• ¿Cómo podemos fomentar la colaboración interdepartamental y demostrar el ROI?

Estas cuestiones se tienen en cuenta al diseñar una estrategia de bajo riesgo que, además, proporcione agilidad en la comercialización e impulse la capacidad de innovación en IA, y en la que los compañeros de equipo digitales puedan gestionar de forma autónoma flujos de trabajo completos. Para comprender mejor los obstáculos, exploramos siete aspectos problemáticos comunes a los que se enfrentan las organizaciones.