Ative a inteligência empresarial: Ganhe vantagem competitiva com o enriquecimento de documentos com tecnologia de IA

Das dificuldades da transformação de dados aos ganhos da preparação para a IA

Em toda a empresa, os ativos de dados físicos e digitais apresentam enormes vantagens competitivas inexploradas. No entanto, essas informações muitas vezes ficam em silos, presas em formatos não estruturados ou difíceis de acessar. Esses ativos também desempenham uma função fundamental em qualquer estratégia de IA bem-sucedida. Para os líderes atuais, essa combinação de potencial e obstáculos define a jornada de transformação de dados.

As principais perguntas são:

• Como disponibilizar dados de forma econômica, rápida e escalável?
• Como uma empresa pode se equipar com dados prontos para IA agora mesmo?

A resposta está nas tecnologias de enriquecimento de documentos com IA, como o processamento inteligente de documentos (IDP) e a IA agêntica. O IDP automatiza a classificação de documentos e realiza a extração de dados com alta precisão, integrando a gestão de ativos digitais e físicos para preparar todos os dados para a IA. Como resultado, as organizações transformam rapidamente dados não estruturados em insights acionáveis e capacitar a tomada de decisões inteligentes.

Respondendo ao imperativo da IA com automação e inovação de processos centrados em documentos

Toda transformação de TI traz complexidade. Pressionados para colocar as soluções de IA em funcionamento, os líderes precisam encontrar um equilíbrio entre alimentar os aplicativos com dados insuficientes e ficar para trás na corrida pela eficiência impulsionada pela IA.

Existe um caminho claro a seguir. Ao aplicar o enriquecimento de documentos com IA, as organizações transformam estrategicamente seus ativos de dados. Essa abordagem viabiliza a integração sem atritos entre conteúdo físico e digital, eleva a automação de processos centrados em documentos e constrói uma base robusta de dados não estruturados para impulsionar a inovação em IA. Essa estratégia gera melhores resultados de negócio, como maior velocidade de processamento, redução de custos e mais escalabilidade.

A jornada de transformação de dados segue um caminho claro: dados não estruturados se tornam informações estruturadas, que se combinam com outros dados para gerar inteligência. Essa inteligência acaba evoluindo para conhecimento. Esse conhecimento se torna a memória dos agentes de IA, capacitando-os a operar como sistemas de IA agênticos que apoiam autonomamente a tomada de decisões e executam objetivos operacionais complexos. Isso transforma a IA de um conceito em uma força de trabalho digital que acelera os negócios e supera desafios de escala, custo e conformidade.

Esse fluxo só é possível com uma solução flexível, completa e segura. A solução deve ser fácil de usar e oferecer suporte tanto à avaliação de modelos quanto aos fluxos de trabalho Human-in-the-Loop (HITL).

A Iron Mountain, referência há décadas em gestão de informações, atende a essa necessidade. Aqui, vamos discutir as principais considerações, explorar como a solução funciona e demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI) que as empresas obtêm ao fazer parceria com a Iron Mountain para realizar a transformação de dados e desbloquear valor.

Líderes que constroem uma estratégia de IA naturalmente fazem perguntas fundamentais:

• De quais dados precisamos?
• Como eles são armazenados?
• Como gerenciaremos a qualidade e a segurança dos dados?
• Que ajustes de processo são necessários?
• Qual é a capacidade da nossa infraestrutura e conhecimento internos?
• Como podemos promover a colaboração entre departamentos e comprovar o ROI?

Eles consideram essas perguntas ao elaborar uma estratégia de baixo risco que também proporcione agilidade na entrada no mercado e aumente a capacidade de inovação em IA, na qual os colegas de equipe digitais possam gerenciar de forma autônoma fluxos de trabalho inteiros. Para entender os obstáculos, exploramos sete pontos críticos comuns que as organizações enfrentam.

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