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La pathologie numérique crée un écosystème dynamique axé sur l’image où les pathologistes peuvent acquérir, gérer et interpréter des informations à partir d’images de lames entières. Ces informations leur sont utiles pour comprendre les événements médicaux, former les étudiants et contribuer à la recherche. Apprenez-en plus sur nos capacités.
La pathologie est essentielle à l’étude des maladies humaines. Il s’agit d’une étape fondamentale dans la recherche et l’enseignement visant à lutter contre les maladies chroniques. Par conséquent, la pathologie a un impact considérable sur les progrès réalisés en matière de santé humaine. C’est pourquoi l’amélioration de la pathologie pour soutenir la santé humaine, approfondir les connaissances et prévenir les maladies chroniques a des répercussions aussi profondes. C’est exactement ce qu’offre la pathologie numérique, une façon innovante de rationaliser et d’améliorer la pathologie.
Aidez votre organisation à rester concurrentielle dans un avenir rapproché où l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation des flux de travaux et la collaboration rapide seront des pratiques courantes.
Les pathologistes, les cliniciens, les responsables de laboratoire et les étudiants le savent bien-: la pathologie classique comporte un certain nombre de défis. À mesure que la demande augmente, le nombre de pathologistes diminue simultanément, ce qui entraîne une pénurie de services de pathologie et une surcharge du personnel. Par ailleurs, les lames de verre physiques utilisées en pathologie présentent aussi des défis, comme le risque de perte ou de bris, leur localisation et récupération difficiles, ainsi que leur partage et stockage complexes.
Les progrès en matière de pathologie numérique arrivent à point nommé. Le concept de pathologie numérique est apparu il y a plusieurs décennies. La pandémie mondiale de COVID-19 a toutefois accéléré les avancées réalisées en matière de numériseurs, de logiciels et de stockage d’images de lames entières (WSI). Aujourd’hui, la pathologie numérique s’est améliorée et elle est sur le point de révolutionner la pathologie dans son ensemble. En outre, elle peut étendre la portée des services de pathologie à des régions géographiques mal desservies et dépourvues de ressources.
Cependant, la pénurie de pathologistes sur le marché du travail constitue un obstacle. La diminution proportionnelle du nombre de pathologistes jeunes et d’âge moyen (< 60 ans)1 indique qu’il n’y a pas assez de pathologistes pour remplacer les pathologistes plus âgés à mesure qu’ils cessent d’exercer, selon une nouvelle étude publiée par Health Affairs Scholar2.
Alors que cet écart entre les pathologistes disponibles et la demande se creuse, l’IA et la technologie numérique sont essentielles pour améliorer la productivité, les flux de travaux dans les laboratoires et la recherche. La pathologie numérique est là et c’est une opportunité cruciale à saisir.
Iron Mountain aide les clients à utiliser les images de lames entières dans des établissements de recherche et d’enseignement.
Les hôpitaux, les laboratoires et les centres de recherche peuvent révolutionner les possibilités grâce à des fonctionnalités de bout en bout en pathologie numérique, améliorant ainsi l’enseignement, la recherche et les consultations grâce à une collaboration sécuritaire.
La pathologie numérique crée un écosystème dynamique axé sur l’image où les pathologistes peuvent acquérir, gérer et interpréter des informations à partir d’images de lames entières (WSI, pour whole slide image).
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