Gouvernance des données : pourquoi certaines initiatives d'IA réussissent et d'autres stagnent

L'intelligence artificielle est désormais un impératif commercial, mais la plupart des entreprises ont du mal à voir des résultats. Une raison fondamentale ? Elles disposent de suffisamment de données pour alimenter des modèles d'IA, mais leurs données ne sont pas de haute qualité et ne sont pas accessibles.

Les données inexploitées empêchent les initiatives d'IA de bien fonctionner et de donner des résultats à grande échelle. Et cela se produit dans tous les secteurs, partout dans le monde.

Un récent sondage de McKinsey a révélé que 88 % des entreprises déclarent être bloquées dans les premières expérimentations avec l'IA ou dans des déploiements limités. Une autre enquête mondiale menée auprès de 500 grandes entreprises a révélé qu'un pourcentage important d'entre elles souffraient de systèmes de gestion de l'information mal équipés.

Les entreprises ne risquent pas qu'une simple occasion manquée. Comme l'a dit un responsable IT, « L'IA sans bonnes données est comme une voiture sans carburant ».

Établir une base de données prête pour l'IA

Pour éviter que leurs projets d'IA ne se transforment en voitures sans carburant, les dirigeants peuvent adopter ces cinq mesures pratiques :

1. Inventoriez et cataloguez vos données : Effectuez un inventaire complet des données sur tous vos systèmes, sources et formats, y compris structurés et non structurés, numériques et physiques. Un inventaire bien organisé est le point de départ pour décider quelles informations doivent être conservées, détruites de manière sécurisée. Pour les documents physiques, identifiez les contenus à haute valeur et à haut risque à numériser, et gérez le reste de manière juridiquement justifiable.


2. Évaluez et traitez la qualité des données : Des technologies telles que le traitement intelligent des documents (IDP) extraient et valident les données par rapport à des règles, des bases de données ou des documents de référence prédéfinis. Une fois la normalisation en place, toute divergence ou erreur peut être signalée pour examen manuel et résolution. Les données nécessitent une surveillance continue. Ne sous-estimez jamais la vitesse à laquelle la qualité des données se détériore, ni l'impact dévastateur que cela peut avoir sur la confiance accordée à l'IA. Des contrôles de qualité continus seront essentiels pour prévenir les risques liés à la réputation et à la réglementation.


3. Mettez en œuvre la gouvernance et la sécurité : Les garde-fous garantissent que les données sont accessibles et utilisées de manière appropriée, protégées contre les violations et conformes aux réglementations changeantes. Un calendrier de conservation des données définit les exigences et aide les employés à répondre à des questions clés telles que la durée de conservation des documents, le moment où les consulter et le moment où les éliminer.


4. Décloisonnez et intégrez vos données : Créez une base unifiée pour les modèles d'IA grâce au rassemblement des données qui proviennent de systèmes disparates de gestion de la relation client (CRM) et de planification des ressources d'entreprise (ERP), d'archives de documents physiques et de magasins de courriels. Cette intégration ouvre la voie à des fonctionnalités avancées telles que le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive. La préparation à l'IA concerne les systèmes, pas les projets. Une fois que l'inventaire, la qualité et la gouvernance des données sont pris en charge, votre entreprise peut exploiter ses données intégrées pour créer des pipelines d'IA évolutifs et réutilisables.


5. Impulsez une transformation culturelle n'est pas un projet détenu par le service IT ; c'est une priorité stratégique qui couvre l'entreprise. Les dirigeants de toutes les unités commerciales doivent s'engager et collaborer, grâce à l'alignement de la gouvernance des données et à l'élévation de la préparation des données au niveau des objectifs de l'entreprise et des indicateurs clés de performance (KPI). Lorsque la préparation à l'IA est ancrée dans les systèmes et la culture de votre entreprise, l'innovation prend tout son sens et vos résultats deviennent bien plus difficiles à reproduire pour vos concurrents.

Libérer la valeur réelle des données non exploitées

Les entreprises qui ont su bâtir des bases de données prêtes pour l'IA obtiennent déjà des résultats spectaculaires en tirant parti des informations dont elles disposent déjà. Par exemple, l'agence gouvernementale européenne e-EФKA distribue désormais les pensions en quelques semaines au lieu de plusieurs années. De même, le musée GRAMMY a garanti l'accessibilité numérique à long terme et l'intégrité des données, grâce à la mise en œuvre des capacités de recherche alimentées par l'IA dans ses vastes archives historiques.

Ces entreprises partageaient une stratégie commune : elles se sont associées à Iron Mountain pour combler le fossé critique entre les informations brutes et les données prêtes pour l'IA.

La puissance d'Iron Mountain InSight DXP

Il est logique que les entreprises et les agences fassent confiance à Iron Mountain, une entreprise connue pour sa gestion sécurisée des informations. Iron Mountain InSight® DXP est une plateforme de contenu intelligente qui transforme le contenu numérique, physique et multimédia en un avantage concurrentiel grâce à la gouvernance des informations de manière intelligente et conforme, à la simplification des processus documentaires et de données manuels, et au dégagement d'informations exploitables à partir de données non structurées. En tant que solution unifiée unique, InSight DXP fournit les capacités dont les entreprises ont besoin pour suivre les cinq étapes de préparation à l'IA.

Le regard résolument tourné vers l'avenir : la réussite attend les entreprises prêtes pour l'IA

L'avantage concurrentiel à l'ère de l'IA commence par des données propres et organisées, ainsi qu'une infrastructure évolutive. C'est pourquoi les 12 à 18 prochains mois seront placés sous le signe de la discipline des données. Les gagnants de la course à l'IA seront ceux qui auront préparé leurs informations le plus efficacement.

Notre partenariat permanent avec l'écurie McLaren Mastercard Formula 1 Team illustre cette approche tournée vers l'avenir. Grâce à la protection et à la numérisation de milliers d'heures de films, de séquences et de plans, nous ne nous contentons pas de préserver son héritage : nous le libérons. Cet effort de collaboration continue de transformer ses vastes archives en une centrale d'informations consultable et exploitable, ce qui garantit que ses données historiques alimenteront la prochaine génération d'innovations dans la course automobile.

En fin de compte, la préparation à l'IA n'est pas une destination, mais un engagement continu envers l'excellence dans la gestion de l'information. Grâce à la maîtrise de la discipline des données aujourd'hui, votre entreprise s'assure que chaque élément de contenu ancien n'est plus un document statique, mais un actif à grande vitesse qui alimente les innovations du futur.

Découvrez comment les entreprises mondiales transforment des données chaotiques et cloisonnées en données fiables et prêtes pour l'IA. Lisez le rapport intitulé Responsibly Sourced Data: AI's Crucial Ingredient, par Iron Mountain et FT Longitude.

Obtenez l'aide d'Iron Mountain : contactez-nous dès aujourd'hui.