Collecte éthique des données : un ingrédient essentiel l'IA

Livre blanc

Les leaders de l'IA misent sur l'intégrité des données.

19 août 202612  mins
Woman in digital world

Des données bien gérées offrent un avantage concurrentiel considérable. Les entreprises qui excellent dans la collecte, le stockage et l'analyse des données voient leurs revenus et leur rentabilité augmenter. Les cas d’usage vont de l'amélioration de la productivité à de nouvelles expériences client et propositions de valeur métier.

Aujourd'hui, vous pouvez prendre une longueur d'avance avec l'intelligence artificielle (IA), qui permet une prise de décision plus intelligente et plus rapide. Pour éviter les hallucinations, les biais et les dérives éthiques, les solutions d'IA doivent s'alimenter de données de haute qualité et de sources responsables. Avec l'essor des modèles d'IA open source et spécialisés, l'intégrité et la transparence des données n'ont jamais été aussi cruciales.

Une nouvelle étude réalisée par Iron Mountain, en partenariat avec FT Longitude, met en lumière la manière dont les entreprises déploient des systèmes de gestion de l'information adaptés à l'ère de l'IA. Cette étude s'appuie sur une enquête menée auprès de cadres dirigeants de 500 grandes entreprises dans le monde (plus de 1 000 employés). Elle identifie les lacunes des écosystèmes de données et des pratiques des entreprises. Elle met également en avant un groupe de dirigeants qui proposent un plan d'action pour mettre en place une gestion de l'information adaptée à l'IA.

Identification des leaders

L'étude recense 47 entreprises, soit un peu moins de 10 % de l'ensemble des participants, qui parviennent à transformer la gestion de l'information en avantage concurrentiel de façon constante.

Points clés

  • Les entreprises considèrent désormais la préparation à l'IA comme essentielle. Pour notre groupe de leaders, créer des jeux de données pour l'IA est une priorité en matière de gestion de l'information. C'est même le levier qui aura le plus d'impact sur leurs objectifs stratégiques au cours des 12 prochains mois.
  • Les grandes entreprises ont obtenu un « dividende des données de qualité », qui correspond à une croissance moyenne de leurs revenus de 1,9 milliard de dollars au cours des 12 derniers mois.
  • La plupart des entreprises sont loin d'être prêtes à mettre en œuvre l'IA. Si certaines en tirent des bénéfices ponctuels, leur approche reste encore fragmentée.
  • En moyenne, une grande entreprise a perdu près de 390 000 dollars au cours des 12 derniers mois en raison de problèmes liés à l'intégrité des données.

Quelle est la valeur de ce « dividende des données de qualité » ?

Neuf des dix entreprises interrogées dans le cadre de notre étude ont vu leurs revenus et leur rentabilité progresser au cours des 12 derniers mois. Cette évolution est le résultat direct de leurs systèmes et stratégies de gestion de l'information. Nombre d'entre elles constatent également des gains de productivité, une meilleure maîtrise des coûts et la création de nouvelles opportunités.

Selon notre étude, une entreprise moyenne génère un « dividende des données de qualité » de 1,9 milliard de dollars – soit l'augmentation des revenus liée aux investissements dans la gestion de l'information. Cela représente un gain mondial estimé à 72 000 milliards de dollars.

72 000 milliards de dollars

Gain mondial total estimé de revenus pour les grandes entreprises grâce aux investissements dans la gestion de l'information

Ce contenu a été financé par Iron Mountain et réalisé en partenariat avec le service commercial du Financial Times.