A transformação digital começa com uma Plataforma de experiência digital

Como a Iron Mountain possibilita a transformação digital e a jornada de ia

Análise da situação

Transformação digital é um termo que existe há algum tempo. Também é uma prática (e tendência) que é permanente. De fato, a tecnologia tem sido usada para impulsionar melhores resultados de negócios por décadas. A novidade é o foco nos dados que alimentam modelos de inteligência artificial (IA) e mecanismos de análise como capacitadores de processos de negócios automatizados.

A onda de transformação digital mais recente apresentou uma segunda tendência que levou muitas organizações a reconsiderar os esforços, a IA generativa (GAI). O uso de modelos fundamentais e de grandes modelos de linguagem (LLMs) conduzindo todas as facetas das operações de negócios se tornou essencial. Como resultado, muitas organizações redirecionaram os esforços de transformação para otimizar as implantações.

Com esse foco em resultados orientados por dados, as expectativas em relação as organizações são compreensivelmente altas. Mais rápido, melhor e de maior qualidade não são apenas superficialidades; são métricas fundamentais que determinam o sucesso, independentemente de se uma organização oferece um novo produto ao mercado ou se fornece serviços públicos.

De fato, a transformação digital é a monetização dos dados.

Os desafios que muitas empresas enfrentam ao passar pela transformação digital podem ser mapeados por quatro vetores: cultura (pessoas), operacional (processos, procedimentos), tecnologia e dados. Cada vetor é um elemento fundamental para o sucesso de qualquer iniciativa transformacional.

Esta pesquisa explora resumidamente as tensões que as organizações enfrentam em torno desses fatores de sucesso ao trilhar o caminho em direção a um estado habilitado para IA e transformado digitalmente. Além disso, este artigo apresenta a Iron Mountain InSight Digital Experience Platform (DXP) e explica como essa plataforma baseada em SaaS é fundamental para o processo de transformação digital.

O potencial da onda de ia é considerável

Embora a transformação digital tenha sido discutida como uma tendência relativamente nova, o conceito não é novo. A ideia de transformar operações por meio da tecnologia remonta há décadas com a automação de processos empresariais (BPA). E acima das diferentes ondas de transformação, da BPA à nuvem e à nuvem híbrida, a onda atual da IA tem um potencial incrível.

Nem todas as tendências tecnológicas cumpriram seu potencial máximo. Qualquer executivo de TI ou de negócios experiente pode citar uma experiência em que o investimento tecnológico em software ou algum serviço ficou muito distante da sua promessa. Essas vivências podem levar os executivos a hesitarem em adotar qualquer tendência que prometa diferenciação e vantagens em um mercado que muda constantemente.

Nesta onda mais recente de transformação digital, a onda da IA, a Moor Insights & Strategy (MI&S) percebeu um otimismo cauteloso dos executivos de negócios e de TI. Otimismo sobre o potencial e cautela sobre as apostas e o impacto de uma iniciativa fracassada.

De fato, as estatísticas justificam as esperanças e as preocupações dos executivos. De acordo com a empresa de consultoria Boston Consulting Group (BCG), aproximadamente 70% dos projetos de transformação digital falharam em alcançar seu potencial. Enquanto 30% dos executivos pesquisados usufruíram de uma implementação bem-sucedida, 44% concretizaram somente algum valor e surpreendentes 26% consideraram suas iniciativas um fracasso.

No entanto, em média, aqueles que tiveram sucesso perceberam um aumento de 82% nas capacidades corporativas e 66% mais valor em comparação com aqueles que fracassaram em suas iniciativas. Além disso, em média, esses vencedores digitais alcançaram crescimento de rendimentos de 1,8 vezes em comparação aos retardatários digitais, e mais que o dobro do crescimento no valor empresarial total.

Um dos principais pilares do sucesso é a implantação de plataformas de dados e tecnologia modular orientadas para os negócios. Um dos cinco maiores desafios que os executivos de TI e de negócios citam em relação aos projetos de transformação e modernização é fazer as escolhas certas entre as tecnologias inovadoras. Surpreendentemente, 93% das empresas entrevistadas tiveram dificuldades com essa decisão crítica.

O que foi dito acima não tem o objetivo de dissuadir os executivos de negócios e de TI de embarcar nas iniciativas de digitalização. Os benefícios da transformação digital bem-sucedida são tangíveis e mensuráveis. Articular esses desafios realça a importância de definir o escopo, planejar, executar e medir tal empreendimento.

Resultados bem-sucedidos requerem planejamento bem-sucedido

O planejamento adequado aumenta as chances de obter sucesso no projeto. Inversamente, projetos de transformação digital mal definidos e mal planejados irão certamente fracassar em alguma medição, seja em valor agregado, tempo de retorno ou métrica de satisfação do cliente. Isso é especialmente verdadeiro para organizações altamente regulamentadas e orientadas para processos ou aquelas com dados originados de várias fontes (físicas ou digitais) em diferentes formatos e tipos.

Há várias considerações a serem levadas em conta para gerenciar adequadamente os projetos de transformação. Da perspectiva da prontidão de dados e do gerenciamento do ciclo de vida das informações, há alguns pontos "obrigatórios" para qualquer organização, que incluem:

• Adesão e representação do projeto pelas partes interessadas executivas que abranjam todas as unidades de negócios e toda a função de operações.
• A contabilização dos dados disponíveis na organização inteira, em todas as fontes de dados, desde aplicativos e dispositivos de IoT até os ativos físicos que preenchem os armários, escritórios, depósitos e instalações de armazenamento que armazenam esses ativos.
• Um processo consensual para transformar as informações brutas dentro desses ativos em dados. Ou seja, como os dados são coletados, limpos, etiquetados e organizados para o uso em IA ou outros métodos de automação. Em outras palavras, gestão unificada de ativos (UAM).

Um resultado desse processo deve ser o requisito para identificar uma plataforma que possa gerenciar a ingestão de dados e informações em toda a empresa, tanto físicos quanto digitais, independentemente de sua origem ou formato.

A MI&S explorou recentemente as oportunidades e desafios da transformação digital orientada por IA em grandes empresas. Esse relatório da pesquisa destaca as estratégias de sucesso que acreditamos poder oferecer valor exponencial para as iniciativas de transformação tradicionais. A pesquisa completa pode ser acessada aqui.

A transformação digital é criada em uma plataforma digital

Os dados são o combustível que impulsiona a transformação digital e a modernização na empresa. De modo geral, quanto mais dados disponíveis, melhor. No entanto, os dados devem ter relevância para conduzirem uma mudança efetiva, seja em plataformas de análise ou em modelos de IA generativa que ajudam as organizações a reduzir radicalmente o tempo de retorno ou de produção.

A relevância dos dados começa com uma estrutura de gestão do ciclo de vida das informações (ILM) abrangente. Uma estrutura na qual todas as fontes (e fontes potenciais) de dados são contabilizadas. Podem ser leituras analógicas de sensores em uma central elétrica de décadas. Ou podem ser transcrições de áudio de depoimentos em um escritório de advocacia ou rolos de filme e gravações de uma empresa de produção de mídia. As fontes podem ser filmes de raios-X, registros médicos e até os próprios pacientes de um hospital. No mundo atual digitalizado, tudo e todos são uma potencial fonte de dados.

Na pesquisa mencionada anteriormente da MI&S, a gestão unificada de ativos (UAM) é identificada como um elemento essencial da estrutura ILM. A UAM é um processo pelo qual um organização localiza de forma eficaz todos os ativos digitais e físicos e os prepara para o uso em fluxos de trabalho que conduzem a automação. Os dados identificados e limpos nesse processo de UAM alimentam a plataforma modular digital anteriormente mencionada que impulsiona a eficiência e a automação organizacional.

Essa plataforma ideal pode ingerir, transformar e gerenciar dados em todo o seu ciclo de vida para uso em aplicações em toda a organização e com parceiros externos. Ela também pode proteger, armazenar, controlar e, eventualmente, arquivar ou excluir dados de forma auditável.