AI mognad inom försäkringsbranschen

Whitepaper

AI och ostrukturerad data håller på att förändra försäkringsbranschen. Vår nya undersökning visar att många bolag fortfarande befinner sig i ett tidigt skede av sin AI-resa men att rätt verktyg och datakvalitet kan bli avgörande för att driva framgång.

Jill Shoup

Innovation Research Director

26 augusti 202512 minuter

Ladda ner resurser

Är ert försäkringsbolag redo att utnyttja kraften i AI och ostrukturerad data?

Artificiell intelligens (AI) och ostrukturerad data förändrar just nu hur försäkringsbolag arbetar, med stor potential att effektivisera processer, förbättra kundupplevelsen och öka affärsvärdet. Men jämfört med bank- och finanssektorn befinner sig många aktörer inom försäkring fortfarande i ett tidigt skede av sin AI-resa.

Trots detta ser vi exempel på hur AI redan idag används framgångsrikt inom branschen, bland annat för att skapa mer relevanta och personliga kundupplevelser. Verktyg som AI-automatisering och retrieval-augmented generation (RAG) lyfts särskilt fram som viktiga för framgång.

I samarbete med det oberoende analysföretaget Vanson Bourne har Iron Mountain genomfört en undersökning med 195 beslutsfattare inom IT och data på försäkringsbolag. Samtliga har insyn i eller är delaktiga i sin organisations AI-strategi.

Tre viktiga insikter från rapporten:

Försäkringsbranschen ligger efter i AI-mognad – dubbelt så många bolag befinner sig i ett inledande stadium jämfört med bank- och finanssektorn (17 % respektive 8 %).

AI-automatisering och RAG-verktyg pekas ut som särskilt avgörande för verksamhetens framgång, både idag och framöver.

I genomsnitt bygger 63 % av dagens AI-användning på ostrukturerad data – men många bolag har fortfarande utmaningar kopplat till tillgång, kvalitet och styrning.

Läs hela analysen om AI i försäkringsbranschen här