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O aumento acelerado no volume de dados está no centro das preocupações dos gestores de informações atualmente. Dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT) ampliam sua exposição a riscos e reduzem o valor dos seus ativos digitais.

Especialistas da nossa recente sessão da Education Series 2024 compartilham orientações práticas para o seu próximo projeto de limpeza de dados.
Participaram comigo da sessão Desintoxicação digital: formas práticas de eliminar dados ROT os painelistas Chantel Johnson, VP, Chief Data Office do Bank of China, e Steve Matthews, Client Principal, Professional Services da Iron Mountain. Abordamos desde os riscos e desafios associados à gestão moderna de dados até estratégias comprovadas para eliminar e administrar de forma eficaz dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT). Nossos especialistas compartilharam insights estratégicos sobre como conduzir essa tarefa de alta criticidade, incluindo:
As organizações enfrentam um crescimento exponencial de dados, gerando mais desafios de volume, custos de armazenamento e exposição a riscos do que ocorria na era dos registros físicos em papel. Uma parcela significativa desses dados — sejam estruturados ou não estruturados — é frequentemente redundante, obsoleta ou trivial. Dados ROT podem ser identificados pela ausência de valor para o negócio e abrangem um amplo espectro de excessos digitais, desde fotos pessoais de férias até dados que já cumpriram seus prazos de retenção.
Os dados ROT podem representar 50% ou mais do total de dados de uma organização.
ROT é um problema significativo: muitas organizações mantêm grandes volumes de dados desnecessários que podem gerar riscos às suas operações. Dados ROT comprometem a eficiência da gestão da informação e resultam em aumento de custos, vulnerabilidades de segurança e prejuízos à tomada de decisão.
The risks of ROT
Não é surpresa que os dados não estruturados sejam um dos principais responsáveis pelo acúmulo de ROT. Dados não estruturados — ou seja, aqueles que não possuem um formato predefinido, como o encontrado nas linhas e colunas de um banco de dados — tornam-se um desafio para as organizações devido à sua ambiguidade. Muitas vezes, os gestores de informações simplesmente “não sabem o que não sabem”.
Dados não estruturados podem incluir arquivos digitais como documentos de texto, imagens, arquivos de áudio, vídeos, publicações em redes sociais, e-mails, entre outros. Muitos desses arquivos são cópias — e, em alguns casos, cópias de cópias. Nossos painelistas estimam que entre 50% e 60% dos dados de uma organização sejam não estruturados.
Há um nível significativo de risco e exposição simplesmente por manter dados sobre os quais você não tem qualquer visibilidade
A eliminação de dados ROT reduz o volume de trabalho necessário para gerenciar grandes conjuntos de dados durante litígios, auditorias, fusões e aquisições e outras atividades corporativas. Quanto maior o volume de dados, maior será a quantidade de informações que precisará ser identificada e apresentada nessas situações. Ao gerenciar seus dados regularmente e eliminar ROT, você também:
A produtividade dos usuários aumenta porque é possível encontrar a informação certa no momento certo.
Outro benefício significativo da desintoxicação digital é a preparação da sua organização para tendências futuras, como a IA. Os dados remanescentes após um projeto de eliminação de ROT tendem a ser mais precisos e úteis para tecnologias avançadas, permitindo alimentar modelos com maior confiança. Dados limpos geram insights estratégicos para o negócio e para o cliente.
The benefits of ROT cleanup
Embora a tecnologia ajude a gerenciar dados ROT, é fundamental contar com pessoas e processos estruturados para lidar com a questão de forma eficaz. Isso geralmente envolve um esforço de gestão de mudanças com apoio da liderança executiva. O colaborador médio pode ter o hábito de criar cópias de cópias de cópias e armazenar dados em diversos tipos de pastas, sem considerar o impacto dessa prática. Até mesmo gestores de registros podem demonstrar resistência à atualização de seus hábitos de armazenamento de dados.
Durante nossa discussão, a painelista Chantel Johnson, Vice-Presidente do Chief Data Office do Bank of China, compartilhou algumas estratégias-chave adotadas em sua abordagem para a eliminação de dados ROT.
A obtenção de respaldo executivo foi essencial para viabilizar a iniciativa de limpeza de dados e eliminar o máximo possível de ROT.
O foco foi nos dados não estruturados, considerados de maior risco devido à falta de organização e ao potencial de exposição de informações sensíveis. Aspectos como bloqueios legais (legal holds) e informações pessoalmente identificáveis (PII) foram determinantes na definição do que poderia ser descartado.
Foram utilizadas ferramentas de tecnologia e classificação de conteúdo para mapear dados não estruturados, identificar ROT e avaliar conformidade.
Coordenadores de registros, líderes departamentais e especialistas jurídicos contribuíram com conhecimento técnico para garantir a correta classificação e destinação dos dados.
Adotou-se uma abordagem faseada, iniciando por dados de baixo risco e avançando progressivamente para conjuntos mais complexos.
Foram estabelecidos processos e políticas para evitar o acúmulo de novos dados ROT e assegurar higiene contínua dos dados.
Ter um Human-in-the-Loop é essencial. A tecnologia pode fazer recomendações, mas não é capaz de tomar todas as decisões críticas de negócio e jurídicas.
A eliminação de dados ROT não é uma atividade pontual, mas um processo contínuo que exige revisões e atualizações regulares. Especialistas recomendam uma frequência superior a uma vez por ano, incentivando gestores de registros a adotarem uma estratégia permanente. Contar com um Human-in-the-Loop é fundamental. Sem as pessoas certas envolvidas no processo de limpeza de ROT, a tomada de decisões pode ser interrompida. A tecnologia pode oferecer recomendações, mas não é capaz de tomar todas as decisões críticas de negócio e jurídicas.
Creating an effective records coordinator working group for ROT cleanup
Reduzir ROT e estabelecer uma estratégia de limpeza contínua é essencial para os gestores de informações atualmente. Novos dados são criados constantemente, e o problema da sobrecarga informacional continuará a crescer com a rápida expansão da IA.
Você não pode ficar parado
Quer se aprofundar no tema e acompanhar a sessão de perguntas e respostas com nossos painelistas? Acesse a Education Series 2024 da Iron Mountain para assistir à gravação sob demanda de Desintoxicação digital: formas práticas de eliminar dados ROT e inscreva-se nos próximos webinars.
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