La madurez de la IA en el sector de los servicios bancarios y financieros

Otros casos de uso comunes incluyen mejorar la experiencia del cliente (56%), innovar nuevos productos o servicios (54%) y automatizar procesos (51%). La automatización impulsada por IA se considera la tecnología más importante para el éxito organizacional durante los próximos dos años.

Sorprendentemente, el uso de IA en el sector de atención al cliente (37%) e investigación y desarrollo (37%) es considerablemente menor que la tendencia mundial (53 % para ambos). Es probable que esta brecha se deba a estrictas restricciones reglamentarias y a problemas de confianza de los clientes, ya que es necesario proteger información sensible y confidencial. Sin embargo, abordar estas barreras presenta una oportunidad para que las organizaciones mejoren la experiencia del cliente e impulsen la innovación.

El imperativo de los datos no estructurados

Si bien los responsables de la toma de decisiones en el sector de BFS coinciden en que los datos no estructurados son extremadamente importantes para el éxito de la estrategia de IA (53 %), todavía los consideran sustancialmente menos importantes que los datos estructurados (el 46 % frente al 67 %) cuando comparan ambos.

Esta priorización de los datos estructurados probablemente se debe a requisitos estrictos de cumplimiento y presentación de informes. Además, la visión inferior al promedio que tiene la industria de los datos no estructurados puede deberse a una falta de conocimiento sobre cómo aprovechar eficazmente la IA con ellos.

Por ejemplo:

• Solo uno de cada cuatro (26%) considera que es muy eficaz en la gestión de datos no estructurados a gran escala.
• Solo el 27% considera que destaca por hacer accesibles los datos no estructurados.
• Solo el 30% opina que presenta un desempeño eficaz sostenido en hacer que los datos no estructurados sean confiables.

Para aprovechar esto al máximo, las organizaciones deben mejorar su enfoque en la gestión y control de datos no estructurados.

La conclusión: perfeccionar las estrategias de datos

La industria de BFS reconoce el valor de aprovechar la IA con datos no estructurados, pero muchas empresas carecen de procesos coherentes para capitalizar plenamente su potencial. A medida que evolucionan las expectativas de los clientes, es imperativo que las organizaciones prioricen la recopilación, el análisis y la actuación sobre datos no estructurados, como los comentarios de los clientes y los patrones de transacciones, para ofrecer experiencias personalizadas y centradas en el cliente.

Para liberar este potencial, las empresas necesitan perfeccionar sus estrategias de IA e implementar procesos sólidos para gestionar datos no estructurados. Si lo hacen, las organizaciones pueden construir relaciones más sólidas, fomentar la lealtad y mantener una ventaja competitiva.

Para analizar más a fondo los datos y ver en qué punto se encuentran las organizaciones en su proceso de adopción de la IA en otros países e industrias, consulta nuestro artículo aquí. 

Para explorar más recursos sobre BFS y saber cómo Iron Mountain puede ayudarte a convertir la información en conocimiento, visita nuestro centro de recursos.

Sobre las investigaciones

Iron Mountain encargó al especialista independiente en investigación de mercados Vanson Bourne que realizara esta investigación. El estudio incluyó una encuesta a 1400 responsables de la toma de decisiones de TI y datos que tienen conocimiento o responsabilidad sobre la estrategia de IA en su organización. Las organizaciones de los encuestados debían tener 250 empleados o más en los siguientes países: Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania, India y Australia. Las organizaciones provienen de varios sectores públicos y privados, pero hubo un fuerte enfoque en servicios bancarios y financieros, seguros, atención médica y ciencias de la vida, medios de comunicación y entretenimiento, el sector público (sin incluir la atención médica) y la energía. Este resumen se basa en 205 responsables de la toma de decisiones en el sector de los servicios bancarios y financieros.