Maturidade da IA em empresas de saúde e ciências biomédicas

As organizações desse setor estão aproveitando a IA para melhorar o diagnóstico e os planos de tratamento dos pacientes por meio da automação, dados não estruturados e IA multimodal. As áreas mais comuns em que a IA é usada são TI, segurança e atendimento ao cliente, com o setor contando com a IA para construir confiança e fornecer atendimento personalizado. O setor também utiliza mais a IA em áreas jurídicas (30%) do que a média global (21%) para otimizar processos, reduzir custos e cumprir requisitos legais rigorosos.

Isso é apoiado por um forte foco em IA para automatizar processos (62%) e reduzir custos (60%). As tecnologias consideradas mais importantes para o sucesso, como automação por IA e ferramentas de aprimoramento humano (human augmentation), estão diretamente ligadas ao alcance desses objetivos.

Desbloqueando dados não estruturados

Dados não estruturados, como prontuários, imagens médicas e formulários de feedback de pacientes, podem ajudar a criar uma visão mais completa do que está acontecendo dentro de uma empresa. Embora a IA possa usar esses dados para identificar fatores de risco e obter insights acionáveis, o setor de saúde ainda não deu prioridade total a isso.

Menos empresas no setor de saúde do que a média global acreditam que os dados não estruturados serão importantes para o seu sucesso nos próximos dois anos (52% contra 56%). Isso é surpreendente, considerando que a falta de conhecimento sobre como usar dados não estruturados, especialmente em sistemas legados, é um desafio significativo.

Por exemplo:

• Apenas 23% são consistentemente eficazes em governar, proteger e garantir a conformidade pronta para auditoria de dados não estruturados.
• Apenas 19% consideram que são excelentes em tornar os dados não estruturados acessíveis.
• Apenas 24% são consistentemente eficazes em tornar os dados não estruturados confiáveis.

Apesar desses retrocessos, os dados não estruturados ainda são usados no setor. Em média, 58% dos casos de uso de IA aproveitam dados não estruturados, e 76% das empresas usam IA rotineiramente ou com frequência para extrair valor desses dados.

O caminho a seguir

O setor de saúde e ciências biomédicas reconhece que a IA é muito importante para vários resultados comerciais, com a satisfação do cliente e a eficiência dos processos liderando o caminho. O foco do setor na satisfação do cliente reflete o papel fundamental da confiança e do atendimento personalizado na indústria.

Para avançar na maturidade da IA e oferecer maior valor aos pacientes e às empresas, o setor deve priorizar:

• Dimensionar os recursos de TI para gerenciar grandes volumes de dados.
• Investir em treinamento para estabelecer dados não estruturados confiáveis.
• Estabelecer estratégias de IA claramente definidas.

Ao abordar esses elementos fundamentais, o setor pode acelerar a adoção da IA, consolidar sua posição como líder em inovação e oferecer maior valor ao ecossistema de saúde em geral.

Para se aprofundar nos dados e ver onde as empresas se encontram em sua jornada de IA em outros países e setores, confira nosso artigo aqui. 

Para explorar mais recursos sobre saúde e ciências biomédicas e saber como a Iron Mountain pode ajudar a transformar suas informações em insights, acesse nosso centro de recursos.

Sobre a pesquisa:

A Iron Mountain contratou a empresa independente especializada em pesquisa de mercado, Vanson Bourne, para realizar esta pesquisa. O estudo incluiu uma pesquisa com 1.400 tomadores de decisão de TI e dados que têm conhecimento ou responsabilidade pela estratégia de IA em suas empresas. As empresas dos entrevistados deveriam ter 250 funcionários ou mais nos seguintes países: EUA, Reino Unido, França, Alemanha, Índia e Austrália. As empresas são de vários setores públicos e privados, mas houve um forte foco em serviços bancários e financeiros, seguros, saúde e ciências da vida, mídia e entretenimento, setor público (excluindo saúde) e energia. Este resumo baseia-se em 186 tomadores de decisão no setor de saúde e ciências biomédicas.